ディップ株式会社_AI・ML企画課の正社員の求人情報

いま、経営層からもデータ活用を
優先度高く求められている状況。
必要ならば数千万円単位での予算がおりるほど。

テラバイト級のユーザーデータ
（属性・応募先・コード等）を
集約したりといった
整備は、すでにできています。

学習意欲の高いメンバーで
「AI・ML企画課」を今年3月に新設。
（ここが配属先になります）

あとはもう、やるだけ！って状態です。

でも…実は、データ活用を専門的に学んで
実務を経験してきた人がウチにはいなくて。

外部パートナーに助けてもらいながら
PJを進めていますが、話についていくので精一杯。
もっとスムーズに進めていくために、
私達とパートナーとの架け橋になってほしいんです。

あなたはパートナーからの学びを
一身に受けることができ、
私達はあなたから学んでいきます。

課もできたばかりなので
チームビルディングに興味があればなお歓迎。

やりたいことも意見も
年次・役職関係なく言い合っている組織で、
ぜひ伸び伸びと挑戦していってほしいです。

◆AI・ML企画課のミッション
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AI・MLの技術を使って社内の業務改善を
進めること、それから
ディップ運営の求人サイト『バイトル』
『バイトルNEXT』『はたらこねっと』を
進化させること。

具体的には、
ユーザーひとりひとりに対して
最適な情報を提供できるよう、
パーソナライズ強化に取り組みます。

現在進行中のPJもありますが
後続のPJはブレストしながら
決めていく予定です。

◆主な業務内容
￣￣￣￣￣￣￣
・課題の選定
・データ探索
・利用できる特徴量の選定
・機械学習モデルのアルゴリズム選定
・機械学習モデルのハイパラメーターチューニング
・テスト実施前/中/後の評価

長期

• 完全週2休
• 土日祝休

土曜日　日曜日　祝日　完全週休2日
●年間休日約120日
●完全週休2日制
●年末年始あり
●有給休暇あり
●その他、各種特別休暇あり

• 主婦(夫)
• フリーター
• ミドル
• Wワーク
• 経験者優遇

▼必須
・予測モデル開発実務経験2年以上
・ モデル精度向上のための施策実施・検討
└機械学習モデルの説明変数の選定やモデルの選定
　ハイパーパラメータチューニング等
・統計実務経験3年以上
・SQL、PythonやRなどの統計言語を利用してデータ解析できる
・3名以上のチームリーダー経験

▼歓迎
・イチから文化を作りたい方
・自社製品の成長に喜びを感じられる方
・自己研鑽の風土と組織的環境維持に貢献できる方

• 社保あり
• 研修制度

●交通費全額支給(現在は実費払い)
●社会保険完備
●賞与あり（年2回）
●昇給あり
●長期休暇あり
●有給休暇あり
●フレックス制度あり（規定あり）
●テレワーク制度あり（規定あり）
●出産・育児支援制度
(育休制度/配偶者出産休暇制度/育児時短勤務制度/子の看護休暇)
●フレキシブルワーク制度
●退職金制度（株式付与制度）
●社員持株会
●財形貯蓄制度
●確定拠出年金(DC)制度、
●各種表彰制度
（報奨旅行、永年勤続表彰など）
●部門間交流会費制度
●同好会活動制度
●定期健康診断
●各種健保組合施設の利用
（保養施設・スポーツ施設等）
●業務用端末（i-phone）貸与

-----▼開発環境▼-----
・言語：Kotlin、Android Java
・ソースコード管理：Github Enterprise
・情報共有ツール：Slack、Qiita:Team、DocBase
・プロジェクト管理：Backlog
・CI環境：BITRISE、HockeyApp
・その他：Realm、Retrofit、Prott、Repro、Firebase など